Stażystka / Stażysta - analiza danych w obszarze ryzyka kredytowego
Warszawa, Mazowieckie, PolskaОсновні характеристики вакансії
Дані: SQL / BI / Python
Повний робочий день
W ramach stażu:
wspierasz poszukiwanie odpowiedzi na rzeczywiste pytania biznesowe w oparciu o analizę danych,
uczysz się pozyskiwać, przetwarzać i analizować dane dotyczące klientów, produktów oraz transakcji,
poznajesz procesy związane z monitorowaniem i raportowaniem ryzyka kredytowego,
wspierasz rozwój i automatyzację procesów analitycznych oraz raportowych,
zapoznajesz się z pracą na dużych zbiorach danych w środowisku BigQuery SQL,
rozwijasz swoje kompetencje analityczne, realizując zadania pod opieką doświadczonych analityków.
Benefity
Umowa zleceniaNa start otrzymasz umowę na 3 miesiące z możliwością przedłużenia i kontynuowania współpracy. Ponad 60% stażystów zostaje z nami na dłużej.
ElastycznośćNie wymagamy pełnej dyspozycyjności. Chcemy umożliwić Ci pogodzenie pracy z nauką i Twoimi pasjami.
Wsparcie MentoraOd pierwszego dnia będzie wspierał Cię opiekun, z którym razem będziecie wdrażać się w zadania i naszą organizację.
Spotkania i szkoleniaPraca to nie wszystko. Budujemy społeczność naszych bankowych stażystów. Chcemy też podnosić Wasze kompetencje podczas ciekawych wydarzeń, które organizujemy.
Dobra atmosferaChcemy pracować w fajnym miejscu, w którym czujemy się dobrze. Jak pokazują nasze wewnętrzne badania – tak właśnie jest!
Dołącz do nas, jeśli:
studiujesz lub jesteś absolwentką/absolwentem uczelni wyższej,
bardzo dobrze znasz SQL i potrafisz wykorzystywać go do rozwiązywania problemów analitycznych,
cechujesz się analitycznym podejściem i potrafisz rozkładać złożone problemy na mniejsze etapy,
samodzielnie poszukujesz informacji i potrafisz korzystać z dostępnych źródeł wiedzy,
chętnie rozwijasz swoje kompetencje i zdobywasz nową wiedzę,
chcesz rozwijać się w obszarze analityki danych oraz poznawać narzędzia takie jak BigQuery, Power BI, Git, Python,
dodatkowym atutem będzie zainteresowanie zagadnieniami związanymi z ryzykiem kredytowym.